El grupo ha desarrollado múltiples proyectos relacionados con el análisis y procesado digital de imágenes en el ámbito médico, una de las líneas de investigación con mayor recorrido. Dentro de los trabajos más recientes, está el desarrollo de una herramienta de apoyo al personal clínico para la detección de nódulos pulmonares en imágenes de TACs de alta resolución.
Los nódulos pulmonares son una de las patologías pulmonares más frecuentes y están causados principalmente por el consumo de tabaco. Su detección temprana es muy importante, tanto a nivel social como económico, ya que el ratio de mortalidad del carcinoma de pulmón es muy alto. Este tipo de herramientas de ayuda al diagnóstico se engloban dentro de los sistemas CAD (Computer Aided Diagnosis) y se caracterizan por estar constituidos por tres etapas dentro del análisis de imágenes digitales: preprocesado, selección de zonas candidatas, y clasificación. Las dos primeras etapas ya fueron abordadas en proyectos de investigación desarrollados anteriormente y la última etapa (clasificación) es la que se abordó en este proyecto. El módulo de clasificación del sistema CAD se basa en la utilización de diferentes técnicas de Inteligencia Artificial (IA) para realizar una clasificación automática de los posibles nódulos pulmonares existentes en las zonas candidatas de las imágenes del TAC de alta resolución. Se utilizaron técnicas de IA que nos permiten manejar información ambigua y heterogénea, basándose principalmente en diferentes características del nódulo (perímetro, tamaño, esfericidad, etc.).
En este mismo ámbito, también se han desarrollado entornos de visualización integrados con diferentes algoritmos de procesamiento de imagen médica, aplicando también técnicas de reconstrucción 3D. La usabilidad de las herramientas y su validación desde el punto de vista médico, fue un objetivo fundamental.

Dentro de esta línea de investigación, otro de los campos de aplicación recientes es la detección y análisis de contaminación marina (proyecto Sentinazos). No se trata solamente de vertidos sino también de restos de la limpieza de sentinas de barcos (sentinazos). Asociada a la detección, también se integró información de geolocalización de dichos vertidos y la información de identificación de las mismas mediante técnicas de IA y procesado de imágenes. Aunque la información de base eran las imágenes de satélite (remote sensing), también se utilizaron datos obtenidos durante la recogida de muestras y posibles barcos responsables identificados en función de su localización y los movimentos de las corrientes marinas (desplazamiento de las manchas y formas generadas).

Palabras clave:

• Imagen médica; Segmentación de imágenes; Detección; Teledetección; Contaminación marina; Tratamiento de imágenes de satélite; Sistemas de Información Geográfica

Proyectos recientes:

• Proyecto de investigación financiado por INCITE-Xunta de Galicia, dentro de los Programas Sectoriales de Investigación Aplicada en la categoría de Sociedad de la Información, denominado "Desarrollo de un módulo difuso dentro de un sistema de ayuda al diagnóstico por computador para la detección de nódulos pulmonares en TACs de alta resolución" (código: 09SIN006PR). Duración 3 años.
• Proyecto de investigación titulado "Análisis e interpretación de imágenes de satélite a partir de técnicas de Inteligencia artificial: Aplicación a la contaminación medio marino" (código: 08SIN001236PR), financiado por INCITE-Xunta de Galicia, en el Programa Sectorial correspondiente a la Sociedad de la Información. Duración 3 años. Proyecto coordinado con la Universidad de Santiago de Compostela.
• Proyecto de investigación financiado por la CICYT (Comisión Interministerial de Ciencia y Tecnología), denominado "Sistema global de adquisición, almacenamiento y reconstrucción tridimensional, a partir de imágenes Radiológicas, para el desarrollo de métodos de visualización avanzada y navegación interactiva desde puntos remotos" (código: TIC2000-0120-P4-03). Duración 2 años. Proyecto coordinado con la Universidad de Santiago de Compostela y dos centros hospitalarios de referencia.
• Convenio de investigación financiado por la Fundación ARAO denominado "Técnicas de Teledetección Inteligente de vertidos de hidrocarburos en medio marino". Duración 2 años. Contrato coordinado con dirección de subproyecto.
• Proyecto de investigación, financiado por la ESA (European Space Agency), titulado "Semiautomatic detection of disposals in marine surfaces by means of remote sensors and AI techniques" (código: ESA Project for Earth Observation 3405). Duración 5 años. Proyecto coordinado con la Universidad de Santiago de Compostela.
• Proyecto de investigación financiado por la Xunta de Galicia, dentro del Plan Gallego de Investigación, Desarrollo e Innovación Tecnológica, denominado "Desarrollo de un sistema de información para la recopilación de datos médicos y la realización de estudios epidemiológicos multicentro e internacionales" (código: PGIDIT05SIN10501PR). Duración 3 años.